์ „์ฒด ๊ธ€ 45

[ํ•œ๋Šฅ๊ฒ€ ๋ฒผ๋ฝ์น˜๊ธฐ] 2ํƒ„. ํ•œ๊ตญ์‚ฌ๋Šฅ๋ ฅ๊ฒ€์ •์‹œํ—˜ 4์‹œ๊ฐ„ ๋ฒผ๋ฝ์น˜๊ธฐ๋กœ 3๊ธ‰ ๋ฐ›๊ธฐ

7์ผ์˜ ๊ธฐ์ ์ด ํ•˜๋ฃจ์˜ ๊ธฐ์ ์œผ๋กœ ๋ณ€ํ™”ํ•˜๋Š” ๊ธฐ์ ์ด ์ผ์–ด๋‚ฌ๋‹ค โšก๏ธ [ํ•œ๋Šฅ๊ฒ€ ๋ฒผ๋ฝ์น˜๊ธฐ] ํ•œ๊ตญ์‚ฌ๋Šฅ๋ ฅ๊ฒ€์ •์‹œํ—˜ 7์ผ ๋ฒผ๋ฝ์น˜๊ธฐ 1ํƒ„โšก๏ธโšก๏ธ์‹ ๋…„๋งž์ด ๊ฐ“์ƒ์ถฉ๋™์œผ๋กœ ํ•œ๋Šฅ์‹œ๋ฅผ ์šฐ์—ฌ๊ณก์ ˆ ๋์— ์ ‘์ˆ˜ํ–ˆ๋‹ค. (์ถ”ํ›„ ์ด ์šฐ์—ฌ๊ณก์ ˆ๋„ ํฌ์ŠคํŒ…ํ•ด๋ณผ๊นŒ ํ•œ๋‹ค. 1์ค„ ์š”์•ฝ์€ ๋ฌด๊ณ„ํš์€ ์ƒ๊ณ ์ƒ)๊ทธ๋Ÿฌ๊ณ  ๊ณต๋ถ€๋ฅผ ํ•ด๋ณด๊ฒ ๋‹ค๊ณ  ์ฑ…๋„ ์‚ฌ๊ณ , ๋“ค์„ ๊ฐ•์˜๋„ ์ •ํ•ด๋‘์—ˆ๋Š”nyangwisdom.tistory.com ใ…‹ใ…‹ ๋ถ„๋ช…ํžˆ ํ•˜๋ฃจ์— 2์ผ์ฐจ์”ฉ 7์ผ์˜ ๊ธฐ์ ์„ ๋“ฃ๊ณ , ๊ธฐ์ถœ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ‘ผ๋‹ค๊ณ  ํ–ˆ์ง€๋งŒ ...! ๊ฒฐ๊ณผ ๊ณต๊ฐœ์‹œํ—˜ ๋‹น์ผ์ธ 10์‹œ๊นŒ์ง€ 3์ผ์ฐจ 2๊ต์‹œ ์กฐ์„ ์ „๊ธฐ(์™ธ๊ต)๊นŒ์ง€ ์šฐ๊ฒจ์„œ ๋“ค์—ˆ๋‹ค. (์‚ฌ์‹ค ์ค‘๊ฐ„์— ๋Š๊ฒผ๋‹ค)๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๊ธฐ์ถœ๋ฌธ์ œ๋Š” ํ•ด๋‹น ๊ฐ•์˜์— ๋Œ€ํ•œ ๋‚ด์šฉ๋งŒ ๊ณจ๋ผ์„œ ๊ณ ๋ ค๊นŒ์ง€ ํ’€๊ณ  ๋“ค์–ด๊ฐ”๋‹ค. ์ด ๊ณต๋ถ€ํ•˜๋Š”๋ฐ ์†Œ์š”๋œ ์‹œ๊ฐ„ ๋„‰๋„‰ํžˆ ์žก์•„๋„ 4์‹œ๊ฐ„ ๊ฒฐ๊ณผ๋Š”, ์•„์Šฌ์•„์Šฌํ•œ 63์ ์œผ๋กœ 3๊ธ‰. (๊ฐ๊ฒฉ)๋‹ค์‹œ ..

[์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ์•Œ์•„๊ฐ€๊ธฐ] ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ KNN ํšŒ๊ท€ - ํšŒ๊ท€์˜ ์ •์˜์™€ ์—ญ์‚ฌ, SciKitLearn์œผ๋กœ KNN ํšŒ๊ท€ํ•˜๋Š”๋ฒ•

์ €๋ฒˆ์—๋Š” ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ๋ชจ๋ธ์„ ๊ตฌํ˜„ํ•˜๋Š” ๊ธฐ์ดˆ์ ์ธ ํ๋ฆ„์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ๊ณต๋ถ€๋ฅผ ํ•˜๋ฉด์„œ, ํŠนํžˆ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ์ค‘ ๊ฐ€์žฅ ๊ฐ„๋‹จํ•˜๊ณ  ์‰ฌ์šด KNN ๋ถ„๋ฅ˜ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์„ ์ค‘์‹ฌ์œผ๋กœ ์ •๋ฆฌ๋ฅผ ํ•ด๋ณด์•˜๋‹ค. ์ด๋ฒˆ์—๋Š” KNN ํšŒ๊ท€ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ๊ณต๋ถ€๋ฅผ ํ•ด๋ณด์•˜๋‹ค. ํšŒ๊ท€ Regression์ง€๋„ํ•™์Šต ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์€ ํฌ๊ฒŒ ๋ถ„๋ฅ˜์™€ ํšŒ๊ท€๋กœ ๋‚˜๋‰œ๋‹ค. ์•ž์—์„œ ๋‹ค๋ฃฌ ๋ถ„๋ฅ˜๋Š” ์ƒ˜ํ”Œ์„ ๋ช‡ ๊ฐœ์˜ ํด๋ž˜์Šค ์ค‘ ํ•˜๋‚˜๋กœ ๋ถ„๋ฅ˜ํ•˜๋Š” ๋ฌธ์ œ์ด๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, ํŠน์ง•๋“ค์„ ์ฃผ๊ณ  ์ด ๊ฒƒ์ด ๊ณ ์–‘์ด์ธ์ง€ ๊ฐœ์ธ์ง€ ๋ถ„๋ฅ˜ํ•˜๋Š” ๋ฌธ์ œ๊ฐ€ ์—ฌ๊ธฐ์— ํ•ด๋‹นํ•œ๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ ํšŒ๊ท€๋Š” ์ž„์˜์˜ ์–ด๋–ค ์ˆซ์ž๋ฅผ ์˜ˆ์ธกํ•˜๋Š” ๋ฌธ์ œ์ด๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, ๋ฉด์ ๊ณผ ๋ฐฉ ๊ฐœ์ˆ˜ ๋“ฑ์˜ ํŠน์ง•์„ ์ฃผ๋ฉด ์ด ์ง‘์˜ ๊ฐ€๊ฒฉ์„ ์˜ˆ์ธกํ•˜๋Š” ๋ฌธ์ œ๊ฐ€ ์—ฌ๊ธฐ์— ํ•ด๋‹นํ•œ๋‹ค.  ํšŒ๊ท€๋ผ๋Š” ๋ง์€ 'ํ†ต๊ณ„'์— ์กฐ๊ธˆ์ด๋ผ๋„ ๋‹ค๊ฐ€๊ฐ€๋ฉด ๋ฐ˜๋“œ์‹œ ํ•œ๋ฒˆ์€ ๊ฑด๋“œ๋ฆฌ๋Š” ๋ง์ธ ๋“ฏํ•˜์—ฌ ์ •๋ง ๋งŽ์ด ๋“ค์–ด๋Š” ๋ณด..

[์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ์•Œ์•„๊ฐ€๊ธฐ] ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ KNN (K-์ตœ๊ทผ์ ‘ ์ด์›ƒ, K-Nearest Neighbors) (1) KNN ๋ถ„๋ฅ˜ ๋ชจ๋ธ

์ด๋ฒˆ์—๋Š” ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์˜ ๊ธฐ๋ณธ ๊ฐœ๋…๊ณผ ๋ฐ์ดํ„ฐ์…‹ ๊ตฌ์ถ• ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์ „์ฒ˜๋ฆฌํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ• ๋“ฑ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ๋ชจ๋ธ์„ ๊ตฌํ˜„ํ•˜๋Š” ๊ธฐ์ดˆ์ ์ธ ํ๋ฆ„์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ๊ณต๋ถ€๋ฅผ ํ•ด๋ณด์•˜๋‹ค! ํŠนํžˆ ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ์ค‘ ๊ฐ€์žฅ ๊ฐ„๋‹จํ•˜๊ณ  ์‰ฌ์šด KNN ๋ถ„๋ฅ˜ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์„ ์ค‘์‹ฌ์œผ๋กœ ๋ชจ๋ธ ๊ตฌํ˜„ ๋ฉ”์„œ๋“œ์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ์ •๋ฆฌ๋ฅผ ํ•ด๋ณด์•˜๋‹ค. ํ™˜๊ฒฝ์šฐ์„  KNN์„ ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ ํ•„์š”ํ•œ ํ™˜๊ฒฝ์„ค์ •์ด๋‹ค! ๋ณ„๊ฑฐ ์—†๋‹ค!!ํŒŒ์ด์ฌ ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ํ™˜๊ฒฝ : CoLab, Jupyter Lab ๋“ฑ๋“ฑํŒจํ‚ค์ง€: ScikitLearn, Numpy, Matplotlib  => ์ฝ”๋žฉ์— ์ด๋ฏธ ์žˆ์Œ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์˜ ์ฃผ์š” ํ‚ค์›Œ๋“œ ์ •๋ฆฌํŠน์„ฑ (Feature): ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ‘œํ˜„ํ•˜๋Š” ํ•˜๋‚˜์˜ ์„ฑ์งˆ. ex) ์ƒ์„ ์˜ ๊ธธ์ด / ๋ฌด๊ฒŒ ํ›ˆ๋ จ (Training): ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์ด ๋ฐ์ดํ„ฐ์—์„œ ๊ทœ์น™์„ ์ฐพ๋Š” ๊ณผ์ • ex) fit() ๋ฉ”์„œ๋“œ of scikitlear..

[์ฝ”๋”ฉ ๊ธฐ์ดˆ] ํŒŒ์ด์ฌ - ๋ฆฌ์ŠคํŠธ(list)์™€ ๋ฐฐ์—ด(array) & ๋Œ€ํ‘œ์ ์ธ ๋ฐฐ์—ด ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ, Numpy์— ๋Œ€ํ•ด์„œ!

์•ž์œผ๋กœ ๋Œ€ํ‘œ์ ์ธ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ์–ธ์–ด์ธ ํŒŒ์ด์ฌ์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ๊ธฐ์ดˆ๋ถ€ํ„ฐ ์ •๋ฆฌํ•˜๋Š” ์‹œ๊ฐ„์„ ๊ฐ€์ ธ๋ณด๋ ค๊ณ  ํ•œ๋‹ค!! ์˜ค๋Š˜์€ ๋ฐ์ดํ„ฐ๊ณผํ•™์—์„œ ๋งŽ์ด ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” ๊ธฐ๋ณธ์ ์ธ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ตฌ์กฐ์ธ ๋ฆฌ์ŠคํŠธ์™€ ๋ฐฐ์—ด์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ๊ณต๋ถ€ํ•˜๊ณ , ์•„์ฃผ์•„์ฃผ ๋งŽ์ด ๋“ค์–ด๋ณด์•˜๋˜ ํŒŒ์ด์ฌ ๋ผ์ด๋ธŒ๋Ÿฌ๋ฆฌ์ธ Numpy์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ํŠนํžˆ๋‚˜ ๋” ์•Œ์•„๋ณด๋ ค๊ณ  ํ•œ๋‹ค.  ๋ฆฌ์ŠคํŠธ List ํŒŒ์ด์ฌ์˜ ๊ธฐ๋ณธ ๋‚ด์žฅ ์ž๋ฃŒํ˜•์œผ๋กœ, ๋‹ค์–‘ํ•œ ํƒ€์ž…์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ €์žฅํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋‚˜์—ดํ˜• ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ตฌ์กฐ.(+) ์œ ์—ฐ์„ฑ์ด ๋†’์Œ. ๋‹ค์–‘ํ•œ ํƒ€์ž…์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ €์žฅํ•จ. ๋™์  ๋ฉ”๋ชจ๋ฆฌ ํ• ๋‹น์œผ๋กœ ํฌ๊ธฐ๊ฐ€ ์กฐ์ ˆ ๊ฐ€๋Šฅํ•จ. (-) ๋ฐฐ์—ด๋ณด๋‹ค๋Š” ์—ฐ์‚ฐ ์†๋„๊ฐ€ ๋А๋ฆผ  ์˜ˆ์‹œ : 1๋ถ€ํ„ฐ 10๊นŒ์ง€ ๋ฐฐ์—ด๋œ data๋ผ๋Š” ๋ฆฌ์ŠคํŠธdata = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  ์˜ˆ์‹œ : ๋‹ค์–‘ํ•œ ํƒ€์ž…์˜ ๋ฆฌ์ŠคํŠธmy_list = [1, "apple..

[์ฝ”๋”ฉ ๊ธฐ์ดˆ] ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ์–ธ์–ด - ๊ฐ์ฒด ์ง€ํ–ฅ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ 1ํŽธ. ํด๋ž˜์Šค, ๊ฐ์ฒด, ๋ฉ”์„œ๋“œ, ์†์„ฑ ๋“ฑ์— ๋Œ€ํ•˜์—ฌ

๊ฐ์ฒด์ง€ํ–ฅ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ์–ธ์–ด๋ฅผ ์•Œ์•„์•ผํ•˜๋Š” ์ด์œ  ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊ฐ์ฒด(Object)๋ผ๋Š” ๋‹จ์œ„๋กœ ๋ฌถ๊ณ , ๊ทธ ๊ฐ์ฒด๋“ค ๊ฐ„ ์ƒํ˜ธ์ž‘์šฉ์œผ๋กœ ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์„ ๊ตฌ์„ฑํ•˜๋Š” ๋ฐฉ์‹์„ OOP(Object Oriented Programming Language)๋ผ๊ณ  ํ•œ๋‹ค.  Python, Java, C++, Kotlin ๋“ฑ ๋Œ€๋ถ€๋ถ„ ์šฐ๋ฆฌ๊ฐ€ ์ ‘ํ•˜๋Š” ๋ชจ๋“  ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ ์–ธ์–ด๊ฐ€ ์—ฌ๊ธฐ์— ํ•ด๋‹นํ•˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์—, ์–ธ์–ด์— ๋Œ€ํ•ด์„œ ๊ตฌ์ฒด์ ์œผ๋กœ ๋ฐฐ์šฐ๊ธฐ ์ „์— ๊ณตํ†ต ๊ฐœ๋…์œผ๋กœ ์žก๊ณ  ๊ฐ€๋ฉด ์ข‹์„ ๊ฒƒ ๊ฐ™์•„์„œ ๊ณต๋ถ€ํ•ด๋ณด์•˜๋‹ค. ๋Œ€๋ถ€๋ถ„์˜ ์–ธ์–ด๊ฐ€ OOP์ธ ๊นŒ๋‹ญ์€ ์ด๋ฏธ ์“ด ์ฝ”๋“œ๋ฅผ ์ƒ์†/์บก์Аํ™” ๋“ฑ์˜ ๋ฐฉ๋ฒ•์œผ๋กœ ์žฌ์‚ฌ์šฉ์ด ์šฉ์ดํ•˜๊ณ , ์ฝ”๋“œ์˜ ์œ ์ง€๋ณด์ˆ˜์„ฑ ๋ฐ ํ™•์žฅ์„ฑ์ด ์ข‹๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ด๋ผ๊ณ  ํ•œ๋‹ค.  ์šฐ์„  ๋งŽ์ด ์‚ฌ์šฉํ•˜์ง€ ์•Š์ง€๋งŒ OOP์™€ ๋ฐ˜๋Œ€๋˜๋Š” ์–ธ์–ด๋Š” ์ ˆ์ฐจ ์ง€ํ–ฅ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ(POP)๋ผ๊ณ  ํ•œ๋‹ค. ๋ช…๋ น์–ด ์ค‘์‹ฌ์œผ๋กœ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋ฐ..

[ํ‹ฐ์Šคํ† ๋ฆฌ ์กฐํšŒ์ˆ˜] ๋„ค์ด๋ฒ„ ๊ฒ€์ƒ‰์ฐฝ์— ๋‚ด ๊ธ€ ๋…ธ์ถœ์‹œํ‚ค๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ• (๋„ค์ด๋ฒ„ ์„œ์น˜ ์–ด๋“œ๋ฐ”์ด์ € ๋“ฑ๋ก) ๐Ÿ”ฅ

์ง€๋‚œ๋ฒˆ์˜ ๊ตฌ๊ธ€ ๊ฒ€์ƒ‰์ฐฝ์— ๋…ธ์ถœ ์‹œํ‚ค๋Š” ์— ๋Œ€ํ•œ ๊ธ€์„ ์˜ฌ๋ฆฐ ์ดํ›„, ๋„ค์ด๋ฒ„ ๊ฒ€์ƒ‰์ฐฝ์—์„œ๋„ ๋…ธ์ถœ์‹œํ‚ค๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์„ ๊ณต๋ถ€ํ•ด๋ณด์•˜๋‹ค.  (๊ตฌ๊ธ€ ๊ฒ€์ƒ‰์ฐฝ์— ๋…ธ์ถœ์‹œํ‚ค๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์€ ์•„๋ž˜ ๊ธ€์„ ์ฐธ๊ณ ํ•˜๋ฉด ์ข‹์„ ๊ฒƒ ๊ฐ™๋‹ค.) [ํ‹ฐ์Šคํ† ๋ฆฌ ์กฐํšŒ์ˆ˜] ๋‚ด ํ‹ฐ์Šคํ† ๋ฆฌ ๋ธ”๋กœ๊ทธ, ๊ตฌ๊ธ€ ๊ฒ€์ƒ‰ ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๊ฒŒ ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ• ๐Ÿฅธ (๊ตฌ๊ธ€ ์„œ์น˜ ์ฝ˜์†”์ด๋ž€?)์ฃผ์‹ ๋ณด๋“ฏ ์˜ค๋ฅด์ง€ ์•Š๋Š” ๋ธ”๋กœ๊ทธ ์กฐํšŒ์ˆ˜ ์ฐฝ์„ ์ƒˆ๋กœ๊ณ ์นจํ•˜๊ณ  ์žˆ๋Š” ์–ด๋А ๋‚ ์ด๋‹ค.๋ณธ์ธ์€ ํ‹ฐ์Šคํ† ๋ฆฌ๋ฅผ ๋ณดํ†ต ์ •๋ณด์„ฑ ๊ธ€์„ ๊ตฌ๊ธ€๋ง ํ•˜๋ฉด์„œ ์ ‘ํ•˜๊ฒŒ ๋˜์—ˆ์Œ์—๋„, ๋‚˜์˜ ๊ธ€์€ ๊ตฌ๊ธ€๋ง์ด ๋˜์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค๋Š” ์‚ฌ์‹ค์„nyangwisdom.tistory.com ์œ„ ๊ธ€์—์„œ๋„ ์“ด ์กฐํšŒ์ˆ˜ ์˜ฌ๋ฆฌ๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•>์—์„œ 3๋ฒˆ ๋„ค์ด๋ฒ„ ๊ฒ€์ƒ‰ ๋…ธ์ถœ์„ ์‹œ๋„ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค! (์œ„ ๊ธ€์˜ INTRO ์กฐํšŒ์ˆ˜ ์˜ฌ๋ฆฌ๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ• ์ฐธ๊ณ ) ๋„ค์ด๋ฒ„๋Š” ๋„ค์ด๋ฒ„ ๋ธ”๋กœ๊ทธ๋ฅผ ๋จผ์ € ๋…ธ์ถœ์‹œ์ผœ์„œ, ๊ฒ€์ƒ‰ ์œ ์ž…์„ ๋งŽ์ด ๊ธฐ๋Œ€ํ• ..

[์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ์•Œ์•„๊ฐ€๊ธฐ] ๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹๊ณผ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹์˜ ์ข…๋ฅ˜์™€ ๋Œ€ํ‘œ์ ์ธ ํ”„๋ ˆ์ž„์›Œํฌ

INTRO. ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ๋ถ์ด ์˜ค๋‹ค.์ตœ๊ทผ ๋ถ€์ƒํ•œ ์ค„ ์•Œ์•˜๋˜ ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ์€ ์ƒ๊ฐ๋ณด๋‹ค ๊ธด 80๋…„ ์ •๋„์˜ ์—ญ์‚ฌ๋ฅผ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ์ฃผ์‹ ๋งˆ๋ƒฅ ๋ถ์ด ์™”๋‹ค๊ฐ€ ํญ๋ฝํ•˜๊ณ  ๋‹ค์‹œ ๋ถ์ด ์™”๋‹ค๊ฐ€ ํญ๋ฝํ•˜๋Š” ํ˜„์ƒ์„ ๋ฐ˜๋ณตํ•˜๋‹ค ์ง€๊ธˆ ๋“œ๋””์–ด ์ง„์งœ๋กœ ๋ถ์ด ์˜จ ๊ฒƒ ๊ฐ™๋‹ค. ์•„ ๋ฌด ํŠผ  ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ๋ฐœ์ „์˜ ์—ญ์‚ฌ์—์„œ๋Š” ์•„์ด๋””์–ด๋ฅผ ๋’ท๋ฐ›์นจํ•ด์ค„ ํ•˜๋“œ์›จ์–ด ๋“ฑ์ด ๋ถ€์กฑํ•˜์—ฌ ์—ฐ๊ตฌ๊ฐ€ ์ž˜ ๋˜์ง€ ์•Š๋Š” ์นจ์ฒด๊ธฐ๊ฐ€ ์žˆ์—ˆ๋‹ค๊ณ  ํ•œ๋‹ค. ์ด๋Ÿฐ ์ƒํ™ฉ์—์„œ ๋Œ€๊ทœ๋ชจ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์…‹๊ณผ ๊ณ ์„ฑ๋Šฅ ์ปดํ“จํŒ… ํŒŒ์›Œ(GPU, TPU ๋“ฑ ์—”๋น„๋””์•„๊ฐ€ ํ•˜๋Š” ๊ทธ๋Ÿฐ..)๊ฐ€ ๋ฐœ์ „ํ•˜๋ฉด์„œ ๋”ฅ๋Ÿฌ๋‹๊นŒ์ง€ ๋ฐœ์ „ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋™๋ ฅ์ด ์ƒ๊ธฐ๊ฒŒ ๋˜์—ˆ๋‹ค๊ณ  ํ•œ๋‹ค. ๋ฌผ๋ก  "์ง€๋Šฅ"์ธ ์†Œํ”„ํŠธ์›จ์–ด ์ธก๋ฉด์—์„œ๋„ ์นจ์ฒด๊ธฐ์ž„์—๋„ ํ•™์Šต๊ธฐ๋ฒ•๊ณผ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์„ ๊ณ„์† ์—ฐ๊ตฌํ•ด์˜จ ์—ฐ๊ตฌ์ž๋“ค๊ณผ ์ด๋Ÿฐ ์—ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์˜คํ”ˆ์†Œ์Šค๋กœ ๊ณต๊ฐœํ•œ ์—ฐ๊ตฌ์ž๋“ค์ด ๊ธฐ์—ฌํ–ˆ๋‹ค๊ณ  ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. (ํ›„์ˆ ํ•  Scikit ..

[ํ‹ฐ์Šคํ† ๋ฆฌ ์กฐํšŒ์ˆ˜] ๋‚ด ํ‹ฐ์Šคํ† ๋ฆฌ ๋ธ”๋กœ๊ทธ, ๊ตฌ๊ธ€ ๊ฒ€์ƒ‰ ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๊ฒŒ ํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ• ๐Ÿฅธ (๊ตฌ๊ธ€ ์„œ์น˜ ์ฝ˜์†”์ด๋ž€?)

์ฃผ์‹ ๋ณด๋“ฏ ์˜ค๋ฅด์ง€ ์•Š๋Š” ๋ธ”๋กœ๊ทธ ์กฐํšŒ์ˆ˜ ์ฐฝ์„ ์ƒˆ๋กœ๊ณ ์นจํ•˜๊ณ  ์žˆ๋Š” ์–ด๋А ๋‚ ์ด๋‹ค.๋ณธ์ธ์€ ํ‹ฐ์Šคํ† ๋ฆฌ๋ฅผ ๋ณดํ†ต ์ •๋ณด์„ฑ ๊ธ€์„ ๊ตฌ๊ธ€๋ง ํ•˜๋ฉด์„œ ์ ‘ํ•˜๊ฒŒ ๋˜์—ˆ์Œ์—๋„, ๋‚˜์˜ ๊ธ€์€ ๊ตฌ๊ธ€๋ง์ด ๋˜์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค๋Š” ์‚ฌ์‹ค์„ (์ด์ œ์„œ์•ผ) ์•Œ๊ฒŒ ๋˜์—ˆ๋‹ค..! ๊ทธ๋ ‡๋‹ค. ์•ผ์‹ฌ์ฐจ๊ฒŒ ์‹œ์ž‘ํ•œ ๋ธ”๋กœ๊ทธ๋ผ์ง€๋งŒ ์‚ฌ์‹ค ๊ทธ๋ƒฅ ํ•˜๊ณ  ์‹ถ์€ ๊ฒƒ๋งŒ ํ•œ ๊ฒƒ์ด๋‹ค. (์•Œ๊ณ  ์žˆ์—ˆ์Œ) ๊ฐœ์š”๋‚ด์šฉ์ด ์ข€ ๊ธด ๊ด€๊ณ„๋กœ ๊ฐœ์š”๋ฅผ ๋งŒ๋“ค์—ˆ๋‹ค. ์›ํ•˜๋Š” ๋ถ€๋ถ„์„ ์ฐพ์•„์„œ ๋ณด์‹œ๋ฉด ์ข‹์„ ๋“ฏ ํ•˜๋‹ค. ์ฐธ๊ณ ๋กœ, ๋น ๋ฅด๊ฒŒ ๋“ฑ๋ก๋งŒ ํ•˜๊ณ  ์‹ถ์€ ์‚ฌ๋žŒ๋“ค์€ SECTION 1, 3๋งŒ ๋ณด๋ฉด ๋“ฑ๋ก๊นŒ์ง€ 10๋ถ„ ์ปท ์Œ‰๊ฐ€๋Šฅ์ด๋‹ค.๋”๋ณด๊ธฐINTRO) ์กฐํšŒ์ˆ˜ ์˜ฌ๋ฆฌ๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ• ๋ธŒ๋ ˆ์ธ์Šคํ† ๋ฐSECTION 1) ํ‹ฐ์Šคํ† ๋ฆฌ ๋ธ”๋กœ๊ทธ ๊ตฌ๊ธ€ ๊ฒ€์ƒ‰์— ๋…ธ์ถœ์‹œํ‚ค๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ• : ๊ตฌ๊ธ€์„œ์น˜ ์ฝ˜์†”๋“ฑ๋กํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ• SECTION 2) ๊ตฌ๊ธ€ ์„œ์น˜ ์ฝ˜์†”์ด๋ž€? ๊ตฌ๊ธ€์ด ๊ฒ€์ƒ‰์„ ํ•˜๋Š” ์›๋ฆฌ ์„ค๋ช…..

[ํ•œ๋Šฅ๊ฒ€ ๋ฒผ๋ฝ์น˜๊ธฐ] ํ•œ๊ตญ์‚ฌ๋Šฅ๋ ฅ๊ฒ€์ •์‹œํ—˜ 7์ผ ๋ฒผ๋ฝ์น˜๊ธฐ 1ํƒ„โšก๏ธโšก๏ธ

์‹ ๋…„๋งž์ด ๊ฐ“์ƒ์ถฉ๋™์œผ๋กœ ํ•œ๋Šฅ์‹œ๋ฅผ ์šฐ์—ฌ๊ณก์ ˆ ๋์— ์ ‘์ˆ˜ํ–ˆ๋‹ค. (์ถ”ํ›„ ์ด ์šฐ์—ฌ๊ณก์ ˆ๋„ ํฌ์ŠคํŒ…ํ•ด๋ณผ๊นŒ ํ•œ๋‹ค. 1์ค„ ์š”์•ฝ์€ ๋ฌด๊ณ„ํš์€ ์ƒ๊ณ ์ƒ)๊ทธ๋Ÿฌ๊ณ  ๊ณต๋ถ€๋ฅผ ํ•ด๋ณด๊ฒ ๋‹ค๊ณ  ์ฑ…๋„ ์‚ฌ๊ณ , ๋“ค์„ ๊ฐ•์˜๋„ ์ •ํ•ด๋‘์—ˆ๋Š”๋ฐ, ์ •์‹ ์„ ์ฐจ๋ ค๋ณด๋‹ˆ ๋‹ค์Œ์ฃผ๊ฐ€ ํ•œ๋Šฅ์‹œ๋ผ๋Š” ๋ฒผ๋ฝ์„ ๋งž๊ณ  ์žˆ์—ˆ๋‹ค.  ๋ฐ•๋ช…์ˆ˜ ์„ ์ƒ๋‹˜๊ป˜์„œ ๋‚จ๊ธด ์ธ์ƒ์˜ ์ง„๋ฆฌ๋ฅผ ๊ฐ€์Šด์— ์ƒˆ๊ธฐ๊ณ , ๋Šฆ์—ˆ๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— ํ•˜๋Š” ๋ฒผ๋ฝ๊ณต๋ถ€๋ฅผ ์‹œ์ž‘ํ•ด๋ณด๊ณ ์ž ํ•œ๋‹ค.  ๐Ÿค“ ์šฐ์„  ๋ฐฐ๊ฒฝ์ง€์‹๊ณผ ๋ชฉํ‘œ ๊ธ‰์ˆ˜,๋‚˜๋Š” ์ด๊ณผ์— ์ˆ˜๋Šฅ ํ•œ๊ตญ์‚ฌ ํ•„์ˆ˜ ์„ธ๋Œ€์—ฌ์„œ, ๋‚˜์˜ ํ•œ๊ตญ์‚ฌ ์ง€์‹์€ N๋…„์ „์˜ ์ˆ˜๋Šฅ ํ•œ๊ตญ์‚ฌ ์ ˆ๋Œ€ํ‰๊ฐ€ ์ˆ˜์ค€์— ๋จธ๋ฌผ๋Ÿฌ ์žˆ๋‹ค.ํ•˜์ง€๋งŒ ์ด์™• ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ ํ™œ์šฉ๋„๋กœ ์œ„ํ•˜์—ฌ ์‹ฌํ™”๋กœ ์‹ ์ฒญ์„ ํ•ด๋‘์—ˆ๋‹ค. ํ–‰์ •๊ณ ์‹œ๋‚˜ ์ž…๋ฒ•๊ณ ์‹œ์— ์‘์‹œํ•˜๋ ค๋ฉด 2๊ธ‰ ์ด์ƒ์ด ์š”๊ตฌ๋œ๋‹ค๊ณ  ํ•˜๊ณ  ์›ฌ๋งŒํ•˜๋‹ˆ ๋‹ค๋ฅธ ๊ตญ๊ฐ€ ๊ด€๋ จ ๊ธฐ๊ด€์— ์ง€์›์„ ํ•  ๋•Œ๋„ ๋„์›€์ด ๋˜์ง€ ์•Š์„๊นŒ ์‹ถ๋‹ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ํ•œ๋Šฅ์‹œ์˜ ..

[ํ”ผํฌ๋ฏผ ๊ณต๋žต] ๐Ÿ”ฅ ํ‰๋ฒ”ํ•œ ํšŒ์‚ฌ์›์ด์—ˆ๋˜ ํ”ผํฌ๋ฏผ์„ธ๊ณ„์—์„œ ์ดˆ๋ฏธ๋…€๋ผ๋‹ˆ? / ํ”ผํฌ๋ฏผ ์บ๋ฆญํ„ฐ ๊พธ๋ฏธ๊ธฐ / ๋‹Œํ…๋„ ์–ด์นด์šดํŠธ๋กœ Mii ๊พธ๋ฏธ๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•

"๊ฐธ๊ฐ€ ๊ฐธ๊ณ  ๊ฐธ๊ฐ€ ๊ฐธ๋‹ค."๋ณด๋Š” ๋ˆˆ์ด ๋‹ค ๋˜‘๊ฐ™์•˜๋Š”์ง€ ํ”ผํฌ๋ฏผ ์„ธ๊ณ„ ์นœ๊ตฌ๋“ค ์ƒ๊น€์ƒˆ๊ฐ€ ๋‹ค ๋˜‘๊ฐ™์•„์ง€๋Š” ํ˜„์ƒ์ด ๋ฐœ์ƒํ–ˆ๋‹ค. ๊ทธ ํ˜„์ƒ์—๋Š” ๋ฌผ๋ก  ๋‚˜๋„ ํฌํ•จ์ด๋‹ค. ๊ฐœ์„ฑ์„ ์ถ”๊ตฌํ•˜๊ธฐ์—๋Š” (๋ฏธ์•ˆํ•˜์ง€๋งŒ ๋ชฌ์ƒ๊ธด) Mii ๋“ค์ด ๋„ˆ๋ฌด ๋งŽ์€์ง€๋ผ, ๊ณ ๋ฏผ๋งŒ ํ•˜๋‹ค๊ฐ€ ์˜ค๋Š˜ ํ–‰๋™ํ•˜๊ธฐ๋กœ ํ–ˆ๋‹ค. ๋ˆ„๊ตฐ๊ฐ€๊ฐ€ ๋ถ„๋ช… ์•„๋ฌด๊ฒƒ๋„ ์•ˆํ•˜๋ฉด ์•„๋ฌด๊ฒƒ๋„ ์ผ์–ด๋‚˜์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค๊ณ  ํ–ˆ๋‹ค. ์ด๋Ÿด ๋•Œ ์“ฐ๋ผ๊ณ  ์žˆ๋Š” ๋ง์ด๋ผ๊ณ  ๋ฏฟ๋Š”๋‹ค. ๐Ÿ˜ ๊ทธ๋ž˜์„œ Mii ๊พธ๋ฏธ๊ธฐ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ํ•˜๋Š”์ง€?    1. ์บ๋ฆญํ„ฐ ํ™”๋ฉด์— ๋“ค์–ด๊ฐ„๋‹ค.2. Mii ๊พธ๋ฏธ๊ธฐ๋ฅผ ๋ˆ„๋ฅธ๋‹ค. 3. ์–ผ๊ตด ๊ทธ๋ฆผ์„ ๋ˆ„๋ฅด๊ณ , ์™ผ์ชฝ ๊ฐ€์žฅ ์œ„์˜ ๋ฒ„ํŠผ์„ ๋ˆ„๋ฅธ๋‹ค. 4. ๋ˆ„๋ฅด๋ฉด ๋‹Œํ…๋„ ๊ณ„์ • ์—ฐ๋™ํ•˜๊ธฐ๊ฐ€ ๋‚˜์˜ค๋Š”๋ฐ ์—ฌ๊ธฐ์„œ ๊ณ„์ •์„ ์—ฐ๋™ํ•˜๊ฑฐ๋‚˜ ์ƒˆ๋กœ ๊ฐ€์ž…์„ ํ•˜๋ฉด๋œ๋‹ค!  ๐Ÿฅธ ์ฐธ๊ณ ๋กœ, ๋‹Œํ…๋„ ๊ณ„์ • ์—ฐ๋™์„ ํ•˜๋ฉด ๐Ÿ„๋งˆ๋ฆฌ์˜คํ”ผํฌ๋ฏผ๐Ÿ„๋„ ๊ฒŸํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š”๋ฐ, ์ด์ „ ๊ฒŒ์‹œ๊ธ€์— ๋ฐฉ..

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