잡식냥이😼

INTRO. 인공지능 붐이 오다.최근 부상한 줄 알았던 인공지능은 생각보다 긴 80년 정도의 역사를 가지고 있다. 주식 마냥 붐이 왔다가 폭락하고 다시 붐이 왔다가 폭락하는 현상을 반복하다 지금 드디어 진짜로 붐이 온 것 같다. 아 무 튼  인공지능발전의 역사에서는 아이디어를 뒷받침해줄 하드웨어 등이 부족하여 연구가 잘 되지 않는 침체기가 있었다고 한다. 이런 상황에서 대규모 데이터 셋과 고성능 컴퓨팅 파워(GPU, TPU 등 엔비디아가 하는 그런..)가 발전하면서 딥러닝까지 발전할 수 있는 동력이 생기게 되었다고 한다. 물론 "지능"인 소프트웨어 측면에서도 침체기임에도 학습기법과 알고리즘을 계속 연구해온 연구자들과 이런 연구를 오픈소스로 공개한 연구자들이 기여했다고 할 수 있다. (후술할 Scikit ..

머신러닝 알고리즘의 종류 정리 📚머신러닝 알고리즘은 크게 지도학습(Supervised Learning), 비지도학습(Unsupervised Learning), 강화학습(Reinforcement Learning), 딥러닝(Deep Learning)으로 나눌 수 있습니다. 각각의 유형에는 다양한 알고리즘이 있으며, 목적에 따라 적절한 방법을 선택해야 합니다.🔹 1. 지도학습 (Supervised Learning)정답(Label)이 주어진 데이터로 학습하는 방식으로, 입력(X)과 출력(Y)이 존재하며, 모델이 X → Y 관계를 학습합니다.✅ 지도학습 주요 알고리즘알고리즘 설명 주요 활용 분야KNN (K-Nearest Neighbors)가장 가까운 이웃 데이터 기반으로 분류 또는 회귀 수행이미지 분류, 의료..