[ChatGPT] MCP란? MCP server 모음

MCP (Model-Context-Protocol) 란?

MCP는 **Model(모델) - Context(컨텍스트) - Protocol(프로토콜)**의 약자로, AI 모델이 다양한 서비스와 쉽게 연결되고 상호작용할 수 있게 해주는 프레임워크다. 쉽게 비유하자면, 개발자들이 API를 활용해 다양한 서비스를 연결하여 사용하는 것처럼, AI 모델도 외부 서비스와 쉽게 연결하고 활용할 수 있게 해주는 '다리' 역할을 한다고 볼 수 있다.

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MCP의 구성 요소 4가지

🏠 Host (호스트)

호스트는 AI 모델의 능력을 실제로 활용하는 서비스로, 사용자가 직접 상호작용하는 인터페이스를 제공하는 부분이다.

 

✅ 대표적인 호스트 서비스들은 다음과 같다. 

• 클로드(Claude) - 인간과 자연스러운 대화가 가능한 AI 비서
• 커서(Cursor) - 코딩과 개발을 도와주는 AI 기반 개발 환경
• 윈서브(Winsrv) - 기업용 AI 솔루션
• N8N - 자동화 워크플로우 플랫폼

호스트는 사용자의 필요에 맞게 AI의 능력을 실용적인 형태로 제공해주는 창구라고 볼 수 있다. 

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🔄 Client (클라이언트)

클라이언트는 서버와 호스트 간의 소통을 돕는 중간 매개체로, 통역사처럼 서로 다른 시스템 간의 원활한 대화를 가능하게 해준다. 

 

✅ 클라이언트의 주요 기능은 다음과 같다.

• 사용자의 요청을 서버에 전달
• 서버의 응답을 호스트에게 전달
• 데이터 형식 변환 및 처리
• 연결 상태 관리

클라이언트는 보이지 않는 곳에서 MCP 시스템의 원활한 소통을 책임지는 중요한 역할을 담당한다. 

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⚙️ Server (서버)

서버는 AI가 다양한 외부 서비스에 연결될 수 있도록 도와주는 핵심 구성 요소로, MCP 시스템의 '두뇌' 역할을 한다고 볼 수 있다. 

 

서버는 설치가 필요하며, 이 부분이 제대로 구성되어야 MCP 시스템이 안정적으로 작동할 수 있다. 정말 다양한 서버들을 다양한 주체가 제공하고 있으며, 해당 내용을 아래에 정리해두었다. (계속 추가할 계획이다.)

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📦 Resource (리소스)

리소스는 AI가 접근하고 활용할 수 있는 외부 서비스나 데이터로, MCP의 확장성을 보여주는 부분이다.

 

✅ 리소스의 다양한 예시이다.

• Slack - 팀 커뮤니케이션 도구
• 이메일 서비스 - Gmail, Outlook 등
• 데이터베이스 - SQL, NoSQL 등
• 클라우드 스토리지 - Google Drive, Dropbox
• CRM 시스템 - Salesforce, HubSpot

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MCP 방식의 장점

이전에는 각 서비스의 API에 직접 접근하는 코딩 작업과 MAKE 같은 도구로 API 모듈을 개별 추가하고, 인증과 세부 설정을 일일이 구성해야 했으며, 연결 과정이 복잡하고 시간이 많이 소모됐다. 이런 방식은 개발 지식이 필요하고 서비스마다 다른 설정법을 학습해야 하는 번거로움이 있었지만, MCP는 이러한 복잡성을 대폭 간소화해 필요한 서버만 설치하면 개발 지식 없이도 AI 에이전트를 쉽게 설치하고 관리하며, 다양한 서비스를 빠르게 연결해 직접 세팅보다 훨씬 효율적으로 리소스를 활용할 수 있게 해준다.

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MCP Server 사례 

다음은 다양한 MCP server들을 정리해놓은 Github 페이지들의 링크들이다. 

크게 3rd party와 커뮤니티 서버가 있는데 개념은 다음과 같다. 

• 3rd party server : 각 회사에서 MCP 서버를 만들어서 공유를 하고 있음. 
• Community server: 일반적인 개발자들이 만들어서 공유를 하고 있음 .

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리스트 정리 

• Model context protocol servers : 공식으로 추정
• Awesome-mcp-server : File System, Marketing, Gaming 등 활용 Case 별로 server를 정리해둔 Repository 
• 참고할만한 사이트: https://modulabs.co.kr/community/momos/8/feeds/695

GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers

 

GitHub - punkpeye/awesome-mcp-servers: A collection of MCP servers.

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대표적인 예시

• Github : Github를 연동해주는 서버로, Repository management 가 가능하다. 
• Slack: 협업 툴 
• Firecrwal : 간단한 웹페이지를 crawling 하는 서비스임. 무료 티어가 존재한다. 
• Puppeteer: 웹페이지를 조작해서 사이트를 크롤링하는 서비스로 오픈소스이다.
• Notion : Notion 에 자동으로 페이지를 업로드함.
• Markdownify : 마크다운으로 변경해주는 open source server  

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결론

MCP는 AI와 다양한 서비스 간의 연결을 간소화하고 효율화하는 새로운 패러다임이다. 개발자가 아니더라도 쉽게 AI의 능력을 다양한 서비스에 적용할 수 있게 해주며, AI 에이전트의 활용 범위를 크게 확장시켜 줄 것이다. 

 

나는 지금으로서는 현재 사용하는 클로드를 데스크탑으로 다운받아서 개발자 설정에서 MCP를 추가해서 노션에 LLM의 결과물을 바로 업로드하는 것을 시도하고 있다. 간단한 시작이지만 점점 확장해나가보려고 한다.